AIglue
솔루션 목록으로
Solutions

Image to Excel 데이터 수집 자동화

HD-E 검사보고서 to Excel (2025)

많은 협력업체들의 부품을 이용하여 현장에서 완성체로 조립하는 데 하자가 있는 부품을 관리하는데 어려움이 있음. 공장 출하 단계에서는 양품으로 판정되었지만 현장 조립 과정에서 불량이 발견되는 경우도 있음.

HD-E 입장에서는 품질 관리와 예지 보전을 위해 AX를 도모하지만, 데이터 수집 과정에서 치명적인 문제가 있음. 오래된 검사 자료 대부분은 한글 문서로 작성되었고, 이마저도 대부분 이미지 파일 형태로 보관되어 있음.

인공지능을 활용한 데이터 분석이나 모델링을 진행하기 위해서는 이미지 형태의 검사보고서 내용을 엑셀 데이터로 변환하는 작업이 필요함. 이를 자동화할 수 있는 방법이 없을까?

업무자동화 시스템 프로세스

  1. 1Python + OCR API를 이용한 이미지 내 텍스트 추출
  2. 2업계에서 손에 꼽히는 Upstage OCR API를 이용하여 이미지 상의 텍스트를 추출하고 엑셀 파일로 저장
  3. 3생성형 AI(ChatGPT, Gemini, Grok 등)에서도 OCR 추출 기능과 이미지 이해 능력을 이용하여 작업에 활용할 수 있으나, 생성형 AI의 단점 중 하나인 일관성의 문제가 있음
  4. 4바이브 코딩으로 Agentic AI를 구현하여 더 고도화된 자동화를 성취할 순 있지만, 일관적인 업무 활용 관점에서는 명확한 프로세스와 형식 지원이 필요함
  5. 5파이썬 + OCR API 방식으로 프로세스를 고정화시킨 다음, LangChain/LangGraph 등으로 시스템 고도화를 추진할 것

개발 과정 및 결과물

검사보고서 Raw Data가 PNG 확장자 이미지로 저장되어 있음. 표 형식으로 입력되어 있는 각 데이터를 추출하여 엑셀파일로 데이터를 옮기는 작업이 필요함
검사보고서 Raw Data가 PNG 확장자 이미지로 저장되어 있음. 표 형식으로 입력되어 있는 각 데이터를 추출하여 엑셀파일로 데이터를 옮기는 작업이 필요함
생성형 AI(ChatGPT)와 바이브 코딩을 활용하여 PNG 파일의 텍스트를 추출하여 엑셀 파일로 옮기는 코드를 생성함. 생성형 AI가 다수의 PNG 데이터를 동일한 열항목의 엑셀로 옮기는 일관적인 작업 수행이 가능한 코드를 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계함
생성형 AI(ChatGPT)와 바이브 코딩을 활용하여 PNG 파일의 텍스트를 추출하여 엑셀 파일로 옮기는 코드를 생성함. 생성형 AI가 다수의 PNG 데이터를 동일한 열항목의 엑셀로 옮기는 일관적인 작업 수행이 가능한 코드를 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계함
다수의 표가 하나의 엑셀 시트에 들어가면 이후 데이터분석이나 추가 작업이 어려워짐. 현재 상태에서 각 표마다 새로운 시트를 만들고, 데이터를 Long Form으로 바꾸는 작업이 수행되어야 함
다수의 표가 하나의 엑셀 시트에 들어가면 이후 데이터분석이나 추가 작업이 어려워짐. 현재 상태에서 각 표마다 새로운 시트를 만들고, 데이터를 Long Form으로 바꾸는 작업이 수행되어야 함
이미지 데이터를 추출하기 위해 Upstage AI API를 사용함. 표의 위치를 기반으로 표 내부의 데이터를 엑셀화 할 수 있음
이미지 데이터를 추출하기 위해 Upstage AI API를 사용함. 표의 위치를 기반으로 표 내부의 데이터를 엑셀화 할 수 있음

비슷한 문제를 우리 회사도 겪고 있나요?

업무 자동화가 필요한 부분을 편하게 문의해주세요. 실현 가능성을 함께 검토해드립니다.

지금 문의하기