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감정분석 DashBoard 웹앱
공공재 VoC 감정분석 (2025)
서울시 GOO구의 공공재를 이용한 고객이 작성한 VoC를 감정 분석하고 그 결과를 대시보드 형태로 웹에 배포하는 웹 애플리케이션 개발. 본 프로젝트를 의뢰한 고객은 이전에 "생성형 AI를 활용한 업무 효율 높이기" 강의를 수강한 수강생으로 배운 내용을 업무에 활용하면서 생긴 문제점을 해결하기 위해 관련 내용을 의뢰함.
생성형 AI를 이용하여 감정 분석을 수행하는 파이썬 코드를 생성하였으나, 회사 동료들이 코드를 실행하는 방법을 알지 못해 데이터 분석 방법을 공유할 수 없는 문제가 발생함.
AI 기능이 포함된 파이썬 코드를 쉽게 실행하기 위해서는 GUI 형태이거나 웹앱 형태로 배포하는 것을 추천함. GUI를 실행하려면 결국 Local 환경에 파이썬 개발환경이 갖추어져야 함으로 최종적으로 웹앱 배포 방식을 진행함.
업무자동화 시스템 프로세스
- 1실제 VoC를 통일된 형식으로 저장해야 데이터 분석이 용이함으로 가장 먼저 VoC 포멧 결정(전체 프로세스 중 일회성)
- 2PoC에서는 공공재 사용 일시, 장소, 이용후기 3가지 데이터를 수집하는 것으로 VoC 포멧 지정
- 3의뢰인이 수행한 감정 분석을 그대로 이용하기 위해 감정 사전을 먼저 만들고, 이용후기에서 LEXICAL Analysis를 적용하여 감정 사전에서 감정 단어 횟수를 세고, 감정 점수를 계산함
- 4LEXICAL보다는 AI 기반 감정분석으로 전환할 필요가 있음
- 5감정 점수를 기반으로 감정 상태를 "경계", "주의", "안정"을 범주로 갖는 파생변수를 만듦
- 6데이터 분석 결과를 워드 클라우드, 감정 상태를 대시보드 형식으로 웹앱 배포함
- 7사용자는 인터넷 브라우저에서 VoC를 업로드하면, 대시보드에서 감정 분석 결과를 확인할 수 있음
개발 과정 및 결과물
